김영수
(Young Soo Kim)
1iD
서기범
(Ki Bum Suh)
†iD
-
(Dept. of Railroad Electrical System Engineering, Woosong University, Republic of Korea.)
Copyright © The Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection
Key words
Thermal runaway, Lithium ion battery, Abnomalysign, Overcharge, Overheat, Pre-detection
1. 서 론
현재 우리나라의 전기분야에서 운용되고 있는 축전지는 니켈-카드뮴, 니켈-수소, 리듐-이온, 연축전지등이 있으며 그동안 여러 유형의 축전지 화재사고가
발생하였다. 표 1에 최근 5년간의 전기분야 화재 사고중 UPS와 배터리의 화재 통계를 제시한다. 최근에는 화재에 상대적으로 안전한 리듐인산철 축전지 도입이 검토되어
대체되고 있는 시작점에 있다. .리듐계열 축전지들의 대표적인 사고는 열폭주(thermal runway)로서 배터리 내부 물질들의 전기 화학적 부반응
때문에 발생하는 연쇄 발열반응을 뜻한다. 이때 발생하는 연기, 화염, 폭발 등은 배터리가 장착된 전원시스템에 사고와 인명피해를 유발한다[1]. 이러한 배터리의 안전문제를 해결하기 위해 열폭주의 원리와 현상을 밝혀내려는 많은 연구들이 진행되고 있다, Ren 등[2]은 양극(cathode) 또는 음극(anode)과 전해액(electrolyte) 사이의 전기화학적 부반응이 많은 양의 열에너지를 방출하고 이로 인해
열폭주가 발생한다고 하였다. 이들 연구에 따르면 배터리 온도가 70~90℃에 도달하면 고체 전해질막(solid electrolyte interface)의
분해로 자체 발열이 시작[3]되고, 이로 인해 온도가 상승하면 양극 활물질과 전해액 사이[4] 또는 바인더(binder) 사이[5]의 반응이 뒤따른다. 모든 열폭주 단계를 감지하기에 가장 적합한 변수는 축전지 셀의 표면온도이며, 이 측정만으로 열폭주의 사전감지가 가능할 것으로
판단된다[6]. 이를 현재 사용중인 리듐인산철 축전지들의 모든 셀에 적용할 수 있다면 열폭주를 사전에 감지하여 더 큰 화재사고로 이어지는 것을 방지할 수 있을
것이다.
이에 기존 리듐인산철 축전지들이 모듈팩 단위의 온도감시를 통해 75℃에 보호 회로를 동작하는 것과 완전 다른 방식의 개별 셀 단위의 온도 센싱 및
보호 회로를 적용하여 충방전시 개별 셀들의 SoC에 따른 온도변화를 계측하고 분석하여 임계값을 벗어나는 상황이 발생시에는 경보 발생과 회로 보호 차단을
가능하게 하는 2단계 보호 동작 프로그램을 개발하여 열폭주 이상징후 감지에 대한 보호 회로 제어와 특성을 파악하고자 한다. 이를 위해 기존 모듈팩과는
다른 구조의 카드식 리듐인산철 축전지 시스템을 개발하여 취급시 중량물 낙하사고를 예방하고, 고장시 교체비용을 대폭 절감할 수 있도록 한다. 또한 철도
신호통신실의 설치 상면적 부족 문제도 기존의 일체형 모듈팩 축전지 시스템 대비하여 2배 이상 활용할 수 있도록 하며, 충방전시 온도변화 시험등을 모듈팩
단위와 개별 셀 단위로 진행하고 셀 온도 변화 데이터를 취합하여 정상적인 사용중에 발생될 수 있는 셀 온도 상승분을 분석하여 화재사고에 안전하게 사전
대응이 가능한 방안을 제시하였다.
표 1 UPS와 배터리의 최근 5년간 화재사고 통계(Unit : Person / KRW 1,000)
Table 1 Fire Accident Statistics for and Batteries in the Last 5 Years
Contents
|
Electrical equipment
|
UPS
|
Battery
|
Number of fires
|
64
|
819
|
Death
|
0
|
0
|
Injury
|
2
|
51
|
loss of life
|
2
|
51
|
Property damage
|
45,256
|
10,551,896
|
damage to the movable property
|
371,902
|
46,281730
|
property damage
|
417,158
|
56,833,626
|
property damage/accident
|
6,518
|
69,394
|
출처 : 소방청 국가화재정보시스템(“24.11.15 검색기준 5년 통계)
[7]
2. 본 론
2.1 기존 일체형 리듐인산철 축전지 시스템 문제점 분석
그림 1은 기존 리듐인산철축전지 48[V] 100[A] 모듈팩이다. 15S 1P( 셀 갯수 15개 / 1팩 )의 일체형 구성으로 19인치 4U~5U의 사이즈에
무게는 약 50Kg 전후로 무겁다. 고장시 모듈 교체를 위해 실탈장하는 과정에 낙하 사고에 따른 산재사고의 위험이 상존하고 있다. 참고로 표 2의 고용노동부 안전보건공단의 2024. 6월말 산업재해 현황 자료를 제시한다. 중량물을 취급하는 과정에 부딪힘, 물체에 맞음 사고로 인한 재해자와
사망자 수가 총 8,893명에 달한다. 부딪힘 사고로 인한 재해자 수는 전년 동기 대비 411명이 증가하였고 사망자수는 10명 감소하였다.
표 2 2024. 6월말 산업재해 현황(Unit : Person / %)
Table 2 2024. Status of industrial accidents at the end of June
Contents
|
Total
|
By Disaster Type
|
bumping
|
Fits the object
|
2024 January to June
|
a casualty
|
55,764
|
5,216
|
3,626
|
the dead
|
399
|
30
|
21
|
the previous year motive
|
a casualty
|
54,872
|
4,805
|
3,788
|
the dead
|
392
|
40
|
31
|
an increase or decrease
|
a casualty
|
892
|
411
|
-160
|
the dead
|
7
|
-10
|
-10
|
the rate of increase/decrease
|
a casualty
|
1.6
|
8.6
|
-4.2
|
the dead
|
1.8
|
-25.0
|
-32.3
|
출처 : 고용노동부 홈페이지 > 정책소개 > 정책자료실 > 2024. 6월말 산업재해 현황[8]
셀의 고장에 의한 교체 비용도 비싸다. 또한 폐기물 처리되는 셀들로 인한 환경오염도 증가한다. 전기적으로는 온도센싱 회로가 48[V] 100[A]
모듈팩 내부 1~2개소에 한정되어 있어서 개별 셀들의 문제 발생시 열폭주에 따른 화재 예방은 불가하고 모듈팩의 연소까지 이어지는 문제가 있다.
그림 1. 48[V] 100[A] 일체형 축전지 모듈팩과 시스템 구성
Fig. 1. 48[V] 100[A] integrated battery module pack and system configuratione
2.2 카드식 리듐인산철 축전지시스템 개발 제작
그림 2는 위에 설명한 그림 1의 기존 축전지들의 문제점을 해소하고 개별 셀 단위의 온도 센싱이 가능한 구조로 개발한 카드식 리듐인산철 축전지 시스템으로 제작한 개발품이다.
그림 2. 48[V] 100[A] 카드식 축전지 모듈팩과 시스템 구성
Fig. 2. 48[V] 100[A] card-type battery module pack and system configuratione
2.2.1 대상 시편
개발에 사용된 시편은 EVE Energy사에서 제작된 LFP 셀 중에 LF105 ( EVE LF105 cells 3.2 V Lifepo4 105 Ah
battery for EV Car / Solar System ) 배터리 셀이다. 해당 배터리 셀의 사양은 표 3과 같다.
표 3 EVE LF105 각형 셀 사양
Table 3 EVE LF105 A Square cell specification
Contents
|
Specification
|
Capacity (Ah)
|
105 Ah
|
Nominal voltage (Vdc)
|
3.2 V
|
Charging Cut-off Voltage
|
3.65 V
|
Discharging Cut-off Voltage
|
2.5 V
|
Standard Charging Current
|
52.5 A
|
Standard Discharging Current
|
105 A
|
Charging Temperature
|
-10~60 ℃
|
Discharging Temperature
|
-35 ~ 65 ℃
|
2.2.2 온도 센서
열폭주시 이상징후 감지를 위해 셀 표면 온도 측정은 가장 적합한 수단이다. [6]에서 제시한 연구결과를 토대로 금번 카드식 축전지시스템 개발에서는 48[V] 100[A]를 구성하는 16개의 셀 전부와 모듈 내부의 온도를 계측변수로
선정하고 아래의 표 4의 적외선 온도 센서를 적용하였다.
표 4 WAYGAT 적외선 온도센서 사양
Table 4 Infrared Temperature Sensor Specification
Contents
|
Specification
|
Model
|
GY-906-BAA
|
Type
|
Infrared
|
Range
|
- 70 ~ 380 ℃
|
Accuracy
|
± 0.5℃
|
2.2.3 Slave BMS 온도센싱 Gateway 모듈 개발
기존의 48[V] 100[A] 용 BMS 모듈들 대부분은 온도 센싱용 I/O PORT를 4개만 제공하고 있기에 본 연구에서 목적하는 16개의 셀의
온도를 감시하는데 PORT의 제약이 있다. 이에 ATMEGA328P-PU 8-Bit MCU를 적용하고 기본 회로도와 해당 아날로그 신호핀을 그림 3과 그림 3-1에 표시하였다.
그림 3. ATmega328 8-Bit MCU 기본 회로도
Fig. 3. ATmega328 8-Bit MCU basic circuit diagram
그림 3-1 ATmega328 8-Bit MCU 기본 회로도
Fig. 3-1 ATmega328 8-Bit MCU basic circuit diagram
2.3 카드식 리듐인산철 축전지시스템 H/W
그림 4는 48[V] 100[A]를 구성하는 트레이 내부의 실장도이다. 개별 셀 단위로 착탈 가능한 구조로 무게는 2.5 Kg으로 대폭 줄어들어 안전사고의
우려를 해소할 수 있으며, 사후관리 교체비용 또한 대폭 절감이 가능하다. 1U의 배터리 모듈 3개가 1개조로 구성되며, 배터리 모듈 2~3은 각 6개의
셀과 온도센서 PCB ASS“Y 2개로 구성되어 S-BMS 와 BMS Gateway와 4개의 셀과 온도센서 PCB ASS”Y 2개로 구성된 배터리
모듈 #1로 연결되어 배터리 총 전압은 최종 3.2[V] x 16 CELL = 48[V]로 구성되고, 전송된 온도 데이터는 온도센서 수집모듈로 모아져서
I2C 통신으로 BMS Gateway 모듈로 전송되는 구조이다.
그림 4. 48[V] 100[A] 축전지 모듈 내부 구성
Fig. 4. 48[V] 100[A] battery module internal configuration
충,방전시 이상징후 감지를 위해 배터리 셀 표면온도와 모듈 내부 온도의 변화를 측정하기 위한 48[V] 100[A] 축전지 모듈(3.2V 105Ah
셀 16ea 구성/ 16S 1P)을 2세트 시제품으로 제작하였으며, 이때 각각의 셀 들의 표면온도를 센싱할 수 있는 적외선 온도센서 GY-906을
그림 4의 구성과 같이 셀의 양극과 음극 사이의 전해액 주입구 캡 중앙에 배치(셀 충전중 온도상승이 최고로 발생하는 부위)하였고, 총 16 셀의 온도 데이터수집
모듈을 배터리 모듈 내부에 구성하였다. 적외선 온도센서를 장착한 축전지 셀과 배터리 모듈 #1 TRAY, 그리고 BPU 모듈을 실장한 전체 시스템
구성을 그림 5에 표시하였다.
그림 5. 카드식 리듐인산철 축전지 셀/모듈/시스템 H/W
Fig. 5. Card type lithium iron phosphate storage battery cell/module/system H/W
2.4 카드식 축전지 시스템 계통도
시험용 카드식 축전지 시스템의 H/W와 S/W(UI포함)의 전체 계통도는 그림 6과 같다. BATT Module 단위에서는 각 셀에 적외선 온도센서를 PCB ASS‘Y로 실장하여 총 16개 셀의 온도 데이터를 I2C 통신으로 온도수집
모듈로 전송 및 취합한다. 또한 셀의 전압도 SLAVE BMS 모듈로 I2C 통신으로 전송하여 취합된 데이터를 BMS Gateway Module을
통해 그 데이터를 상위단의 BPU Module의 Master BMS로 TCP/IP 통신으로 전송하여 종합 처리후 UI 화면에 표시하고 사용자가 설정한
각종 임계값등과 비교 / 연산하여 각종 경보를 처리하고 보호회로를 동작하는 방식이다.
그림 6. 카드식 리듐인산철 축전지 시스템 계통도
Fig. 6. Card-type lithium iron phosphate storage battery system schematic diagram
3. 실 험
3.1 실험 구성도
개발된 카드식 축전지 모듈과 시스템의 충방전 시험과 전기적 특성 시험을 진행하기 위한 실험 구성도는 그림 7과 같다. 시험 조건은 충전은 표 3의 0.5C-Rate, 방전은 1C-Rate로 진행하였으며, 전기적 특성시험은 철도용품 공사규격서(리듐인산철 축전지/KRCS C272 01)을 준용하였다.
그림 7. 충방전 실험 구성도
Fig. 7. Charging and discharging experiment configuration diagram
3.2 카드식 축전지 시스템 BMS S/W(UI)
수집된 온도 데이터의 처리와 분석을 통해 보호회로를 동작하기 위해 개발된 UI는 종합관리 화면을 첫 화면으로 배치하여 시스템에 대한 종합정보를 그림 8에 제공하고, 16개 셀 온도와 Soc, 셀 전압등은 그림 9에 두 번째 화면을 구성했으며, 온도와 전압에 대한 보호회로 ON/OFF 동작용 제어회로 경보 임계값, 차단 임계값 설정화면은 세 번째 화면에서 사용자가
각종 임계값등을 설정 후 제어할 수 있도록 그림 10으로 구성하였다.
그림 8. 48[V] 100[A] 시스템 종합정보 제공 화면
Fig. 8. 48[V] 100[A] system general information screen
그림 9. 16개 셀의 온도와 SoC, 셀전압 화면
Fig. 9. 16 cell temperature, SoC, and cell voltage screen
그림 10. 사용자용 제어 설정 프로그램 화면
Fig. 10. User cell temperature control setting program screen
3.3 개별 셀 고온시 보호 동작용 회로도와 알고리즘
개별 셀과 모듈의 고온 발생, 모듈의 과충전, 과방전 및 단락등의 중요 이상 발생시 메인 차단기 보호회로를 동작시키는 회로도는 그림 11과 같으며, 이때의 릴레이 동작신호는 그림 3의 ATMEGA328P-PU 8-Bit MCU의 OUT PUT_MCU1으로 제시되며, 16개의 개별 셀들의 고온 감지시 2단계 온도 보호 알고리즘과
플로우차트는 그림 12와 그림 13에 표시하였다.
그림 11. MASTER BMS 차단기 동작 회로도
Fig. 11. MASTER BMS breaker operation circuit diagram
그림 12. 셀 고온 알람/차단 임계값 제어 알고리즘
Fig. 12. Cell High Temperature Alarm/Shutoff Threshold Control Algorithm
그림 13. 셀 고온 알람/차단 임계값 제어 플로우 차트
Fig. 13. Cell High Temperature Alarm/Shutoff Threshold Control Flow-chart
4. 결과 및 고찰
4.1 충전시 SoC RATE 10%~100% 온도상승 실험 결과
카드식 축전지 시스템을 시험하고 제어하기 위한 UI를 세팅하여 충방전시 SoC RATE별 온도변화 시험을 진행하고 축전지 모듈과 개별 셀들의 온도
데이터를 수집하였다. 충전 시험은 표 1의 EVE사 권장 충전 전류인 0.5C(52.5 A)로 진행했으며, 셀 충전시 Passive Cell Balancing 임계값으로 설정한 3.45v에
도달한 셀들부터 Cell Balancing이 동작되어 나머지 셀들이 3.45v에 수렴될 때 SoC 100%를 기준하여 충전을 멈추고 개방회로전압(Open
Circuit Voltage,OCV)을 측정하였다. 또한 SoC 100% 충전된 배터리 셀들을 완전방전(1C-Rate)을 진행한 후에 SoC 10%에서
OCV와 셀 온도를 측정한 데이터를 그림 14와 그림 15의 UI화면으로 제시한다. 실험시 주위온도는 25 ℃ ± 1 ℃로 진행하였다.
충전시 시간 경과에 따라 SoC Rate 구간별 셀의 온도와 충전 전압의 변화를 측정하여 그 데이터를 표 5에 정리하였고 이를 그래프로 도식화하여 그림 16에 표시하였다. SoC Rate 에 따른 16개 셀 온도 상승분의 차이는 적게는 5 ℃에서 많게는 7 ℃의 분포를 보여주고 있다. 이는 C-Rate의
변수도 온도 상승에 중요한 역할을 차지하고 있음을 확인할 수 있다. 축전지의 안전한 사용을 위해서는 제조사의 권장 C-Rate의 준수가 필요하다.
그림 14. 충전시 셀온도, 전압, SOC 100% RATE UI
Fig. 14. Cell temperature, voltage, SOC 100% RATE UI during charging
그림 15. 방전시 셀온도, 전압, SOC 10% RATE UI
Fig. 15. Cell temperature, voltage, SOC 10% RATE UI during discharging
그림 16. SoC RATE 구간별 셀 온도변화 특성 그래프
Fig. 16. Temperature data graph by storage cell SoC RATE
표 5 SoC Rate 구간별 셀 온도, 전압 데이터
Table 5 Cell Temperate, Voltage Data by SoC Rate Section
Contents
|
SoC 100%
|
SoC 10%
|
TEMP
|
VOLT
|
TEMP
|
VOLT
|
CELL #1
|
46 ℃
|
3.362V
|
40 ℃
|
2.982V
|
CELL #2
|
45 ℃
|
3.363V
|
39 ℃
|
2.980V
|
CELL #3
|
47 ℃
|
3.395V
|
41 ℃
|
3.152V
|
CELL #4
|
43 ℃
|
3.359V
|
38 ℃
|
2.976V
|
CELL #5
|
42 ℃
|
3.358V
|
37 ℃
|
2.713V
|
CELL #6
|
45 ℃
|
3.360V
|
38 ℃
|
2.725V
|
CELL #7
|
43 ℃
|
3.359V
|
38 ℃
|
2.723V
|
CELL #8
|
47 ℃
|
3.395V
|
40 ℃
|
2.986V
|
CELL #9
|
45 ℃
|
3.362V
|
38 ℃
|
2.952V
|
CELL #10
|
43 ℃
|
3.359V
|
38 ℃
|
2.980V
|
CELL #11
|
44 ℃
|
3.361V
|
39 ℃
|
2.999V
|
CELL #12
|
46 ℃
|
3.395V
|
40 ℃
|
3.010V
|
CELL #13
|
45 ℃
|
3.361V
|
39 ℃
|
3.011V
|
CELL #14
|
43 ℃
|
3.359V
|
38 ℃
|
2.980V
|
CELL #15
|
45 ℃
|
3.361V
|
38 ℃
|
2.981V
|
CELL #16
|
47 ℃
|
3.395V
|
41 ℃
|
3.129V
|
4.2 충전시 온도 상승에 따른 회로보호 동작 실험 결과
온도 상승에 따른 보호회로 동작시험은 각 개별 셀들의 온도 값에 따른 회로 보호용 경보 임계값과 차단값을 사용자가 설정할 수 있게 하여, 경보 발생
온도는 55℃로 세팅하고 회로 차단값은 60℃로 설정하여 시험을 반복후 지속적으로 온도값등을 수집하고 이를 기준으로 경보발생과 보호회로 동작을 시험하였다.
그림 12의 알고리즘과 그림 13의 알고리즘 플로우 차트로 회로보호 동작 과정을 시험하였다. 이를 위한 보호회로 경보 발생 임계값과 차단 동작 임계값을 설정하는 온도 기준은 셀 제조사가
권장하는 충,방전시 온도 범위를 참고하였다. 보호회로 동작 설정용 UI는 그림 17에 제시하였다.
그림 17. 셀 고온 알람/차단 임계값 제어 설정화면
Fig. 17. Cell high temperature alarm/blocking threshold control setting screen
4.3 충전시 모듈 온도변화 결과
충전시 시간 경과에 따른 SoC RATE 별 모듈의 온도 변화 데이터를 측정하여 개별 셀과 비교한 결과를 표 6에 정리했으며, BMS로 수집된 모듈팩 온도와 개별 셀들의 최저온도, 최고 온도를 그림 18 SoC 100% 와 10%일 때의 온도로 확인 할수 있다.
표 6 SoC RATE 구간별 모듈 온도 데이터
Table 6 Temperature data by storage module SoC RATE
Contents
|
SoC 100%
|
SoC 10%
|
module temp
|
40 ℃
|
35 ℃
|
cell max temp
|
47 ℃
|
42 ℃
|
cell min temp
|
42 ℃
|
37 ℃
|
그림 18. SoC RATE 구간별 셀과 모듈 온도차이 UI
Fig. 18. UI of cell and module temperature difference by SOC RATE section
4.4 종합 결과 고찰
시험 결과가 표 5와 같이 도출된 것을 토대로 충전시 SoC 100%의 셀의 온도 변화값이 모듈 팩의 온도 변 화값 보다 많게는 7℃의 차이가 있는 점에 주목하여 기존
모듈 팩 제품들이 75 ℃에서 회로 보호가 동작 되도록 온도 감시를 활용 하고 있던 것을 이제는 셀 단위 온도 감시로 전환하여 적용한다면 모듈팩 단위의
온도 감시보다 시간적으로 훨씬 선제적인 보호가 가능해진다.
회로 보호동작 또한 그림 19의 독일 바테모 연구소의 LF105 셀의 열특성 데이터[9]를 기준으로 정상 1C RATE 350W 지점 온도는 40 ℃ 전후에서 교차하고 있음을 확인할 수 있으며, 가혹한 방전 조건인 4C RATE 1350W에서
셀온도가 65℃로 최고로 상승하는 교차점의 확인이 가능하다.
이후로는 충전시 비정상적인 셀 온도의 상승이 있을 것을 대비해서 55℃에서 1차 알람을 발생시키고, 60℃ 에서는 회로를 차단하는 2차 보호동작을
통해 보다 더 안전하게 리듐인산철 축전지를 사용하고 관리가 가능해질 수 있음을 유추해 볼 수 있다. 축전지의 열폭주에 대한 근원적인 대안이나 대책이
없는 현재 시점에서는 본 개발의 결과를 실제 현장에서 적용한다면 화재사고등에 조금은 더 선제적이고 안전하게 대응할 수 있을 것이다.
그림 19. 독일 바테모 열특성모델의 IC ~ 4C 교차점 그래프
Fig. 19. IC ~ 4C intersection graph of German Batemo thermal characteristics model
5. 결 론
본 논문에서 제시한 시스템 개발과 시험을 통해 기존의 리듐인산철 축전지들의 온도 감시 포인트가 모듈팩 내부의 1 ~ 3개소 지점에 국한하여 보호 동작을
했던 것을 셀 단위의 온도변화를 센싱하여 보호회로 동작을 보다 더 빠르고 안전하게 작동하여 화재사고 발생 전에 축전지를 보호하고, 이를 통해 화재로
인한 인명과 장비의 피해를 최소화하고 예방 또한 가능할 것이다.
다만 고장이나 이상 상황등을 분석하고 D/B로 구축하는 것은 가능하지만, 환경 및 시험 조건등의 다른 변수들은 추가적으로 더 검토하여 보완할 필요가
있다.
이에 추가적으로 축전지 고장 전조예측 시스템으로 확대하는 개발을 목표로 진행하고자 한다. 금번 개발이 기초 토대가 되어 향후 리듐인산철 축전지로 구성되는
축전지 시스템이 더욱 더 고장이나 화재 사고로 부터 안전하게 사용할 수 있도록 전원시스템 위험 전조 예측 및 진단 알고리즘까지 확대 개발하는 것을
최종 목표로 진행하고자 한다.
Acknowledgements
This research was supported by a grant from the R&D program of the Woosong University,
Republic of Korea.
References
Z. Liao, S. Zhang, K. Li, G. Zhang, and T.G. Habetler, “A survey of methods for monitoring
and detecting thermal runaway of lithium-ion batteries,” J. Power Sources, vol. 436,
pp. 226879, 2019.DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2019.226879
D. Ren, X. Liu, X. Feng, L. Lu, M. Ouyang, J. Li, and X. He, “Mode-based thermal runaway
prediction of lithium-ion batteries from kinetics analysis of cell omponents,” Appl.
Energy, vol. 228, pp. 633-644, 2018.DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.06.126
X. Feng, J. Sun, M. Ouyang, X. He, L. Lu, X. Han, M. Fang, and H. Peng, “Characterization
of large format lithium ion battery exposed to extremely high temperature,” J. Power
Sources, vol. 272, pp. 457-467, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2014.08.094.
H. Yang, H. Bang, K. Amine, and J. Prakash, “Investigations of the exothermic reactions
of natural graphite anode for Li-Ion batteries during thermal runaway,” J. Electrochem.
Soc, vol. 152, no. 1, pp. A73-A79, 2005. DOI: https://doi.org/10.1149/1.1836126.
J. ichi Yamaki, H. Takatsuji, T. Kawamura, and M. Egashira, “Thermal stability of
graphite anode with electrolyte in lithiumꠓion cells,” Solid State Ionics, vol. 148,
no. 3, pp. 241-245, 2002.DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-2738(02)00060-7.
BYUNG-JU LIM, SUNG-HOON CHO, GA-RAM LEE, SEOK-MIN CHOI, CHANG-DAE PARK “Characteristics
Analysis of Measurement Variables for Detecting Anomaly Signs of Thermal Runaway in
Lithium-Ion Batteries,” Trans. Korean Hydrogen and New Energy Soc, vol. 33, no. 1,
pp. 85~94. 2022. DOI: https://doi.org/10.7316/KHNES.2022.33.1.85
National Fire Information System of the National Fire Agency (5-year statistics based
on search), 2024.11.15.DOI: https://www.nfds.go.kr/stat/general.do
Ministry of Employment, and Labor Safety and Health Agency 2024.06 Status of industrial
accidents, 2024 DOI:https://www.kosha.or.kr/kosha/data/industrialAcciden tStatus.do?
German Batemo Battery Research Institute EVE LF105 CELL report DOI:https://www.batemo.com/ko/products/batemo
-cell-explorer/eve-eneoji-lf105/
저자소개
He received a master's degree from Department of Railway Electrical Systems, Woosong
University, February 2022. He is in the Ph.D. program.Department of Railway Electrical
Systems, Woosong University as of November 2024. From January 2017 to 2024, he is
serving as CEO of KRNet Co., Ltd. His main research interest is high-efficiency rectifiers
for rail communications. Signals and communications.
He graduated from Hanyang University with a master's degree in electronic engineering
in February 1991 and received a doctorate in electronic engineering at the same university
in February 2000, and served as a senior fellow at the Korea Institute of Electronics
and Telecommunications from 2000 to 2002. Woosong University, Daejeon, and South Korea,
while serving as a professor at Woosong University's Department of Railway Electrical
System Engineering from March 2002 to the present. His main research interests are
image compression, electronic circuit design, and integrated circuit design.